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WingStar
路人甲乙丙

Taiwan
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Posted - 10/03/2026 :  13:54:51  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.distilled.earth/p/eight-new-gas-plants-will-power-amazons
https://techcrunch.com/2026/08/08/planned-amazon-data-center-could-become-the-biggest-climate-polluter-in-the-u-s/
https://www.heise.de/en/news/Amazon-plans-gigantic-gas-power-plant-for-new-AI-data-center-11404051.html
https://www.politico.com/news/2026/09/18/amazon-data-center-north-carolina-energy-trump-01084934

亞馬遜(Amazon)在AI時代正以驚人的速度擴張資料中心,進而引發龐大的電力需求,迫使能源供應商大舉新建天然氣發電廠,根據市場能源研究機構Cleanview的最新調查報告,
各家電力公用事業與獨立發電廠(Independent Power Producers,IPPs)目前正密集建造總計17.5GW的全新天然氣發電量,專門用來供應亞馬遜下一波的資料中心運作,
這個發電規模相當於美國紐約市全年尖峰用電量的1.5倍,雖然亞馬遜過往曾透過善用燃煤時代留下的既有電網基礎設施,
在印第安納州新卡萊爾(New Carlisle, Indiana)等地以極低成本、在2年內迅速開出裝有50萬顆Trainium2晶片的1GW運算園區,但隨著全美可用的既有電網容量飽和,
該公司正全面擁抱就地新建的燃氣發電

這波由AI科技巨頭驅動的天然氣發電潮,正讓亞馬遜陷入嚴重的氣候污染與環保承諾雙重危機,其中最具爭議的項目位於德州德貝可斯郡(Pecos County, Texas)的全新資料中心園區,
根據紐約時報(The New York Times)披露,亞馬遜在該地投資1座7.65GW的就地發電廠(On-site power plant),該廠獲准每年排放3300萬噸的二氧化碳,
恐將直接躍升為全美國最大的氣候污染源,這項大肆燒氣發電的擴張舉動,與亞馬遜過去公開承諾在2040年前消除全公司碳排放的氣候宣言(The Climate Pledge)背道而馳,
事實上,AI的高耗能早已對亞馬遜帶來實質環境衝擊,其2025年公布的碳排放總量已逆勢上升16%,亞馬遜發言人對此坦言,現在的世界與我們當初共同創立氣候宣言時的樣貌已大不相同

為了在最短時間內搶佔AI算力主導權,亞馬遜正避開動輒耗時數年的跨州高壓輸電線路審查,直接與美國各州政府及電力大廠展開緊密聯繫,在賓州(Pennsylvania),
亞馬遜剛遞交包含36棟建築的龐大園區計劃,將由近期動工、預計2027年投產的4.5GW Homer City天然氣發電廠直接供電,該廠已鎖定7台GE Vernova複循環燃氣渦輪機,
同樣的手法也出現在密西西比州(Mississippi),當地議會為此特別召開特會,在2天內火速通過豁免公用事業科學審查的法案(SB 2001),藉此換取亞馬遜在該州高達100億美元的投資,
當地電力公司Entergy隨後斥資34億美元建造2.3GW的新天然氣發電廠(另搭配270MW的太陽能),以確保亞馬遜在密西西比州的資料中心容量能在2027年底前順利跨過1.5GW,
這套由產官聯手、以天然氣換取建廠時效的速度優先策略,已成為當前超大規模業者(Hyperscalers)在AI浪潮下的共通縮影
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pcgamer
我是老鳥

11371 Posts

Posted - 10/05/2026 :  09:21:39  會員資料 Send pcgamer a Private Message  引言回覆
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/5595513
中國偷AI模型慘了!美財長:Kimi K3自稱Claude、外洩共軍武器計畫

我記得之前就有看到業界內人士發布相關報告,指出中國的kimi根本就是直接介接Claude,使用者對kimi發問,結果kimi直接代替使用者向Claude發問,拿到Claude的回答後再當成自己處理出來的回覆給使用者,難怪有使用者抱怨kimi的回應也太慢了。不過真正讓人起疑的是發問同一個問題,kimi的回答跟Claude幾乎是完全一樣,所以有人就問kimi它是誰,誰知道kimi連這問題也介接給Claude.........

既然kimi實質上是介接Claude,那共軍行政人員把機密資料餵給kimi,那也就等於是餵給Claude.......
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WingStar
路人甲乙丙

Taiwan
4058 Posts

Posted - 10/05/2026 :  19:58:38  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-ai-labs-moonshot-deepseek-alibaba-anthropic.html
https://news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/moonshot-routed-user-requests-through-claude-anthropic-says
https://www.wsj.com/tech/ai/chinese-ai-giants-accused-of-sending-millions-of-user-queries-to-u-s-models-768c9d26
https://hk.news.yahoo.com/%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E7%B6%B2%E4%BF%A1%E8%BE%A6%E8%AA%BF%E6%9F%A5-deepseek-%E8%88%87-moonshot-%E6%B6%89%E5%B0%87%E6%95%8F%E6%84%9F%E6%95%B8%E6%93%9A%E8%BD%89%E8%87%B3-094252221.html

美國AI廠商Anthropic於2026年9月10日發布威脅情報報告,指控包括阿里巴巴(Alibaba)、月之暗面(Moonshot)及DeepSeek在內等多家總部位於大陸的AI實驗室,
在大規模進行未獲授權的非法蒸餾(Illicit Distillation)以訓練其模型,這項行為從先進的Claude模型中提取能力,用來改進並改善自身的AI模型,報告指出,
這些不當使用手法包含涉及個人用戶、大型跨國公司以及國家關聯角色的敏感資訊,極可能違反隱私法律以及實驗室自身的服務條款

在具體操作數據上,三大大陸AI廠商各自被揭露不同的違規行徑,阿里巴巴的蒸餾行動是Anthropic有紀錄以來測量到規模最大的案例,在2026年5月至7月間,共涉及與Claude超過1.51億次的互動交換,
高峰期透過超過3,500個虛假帳號,達成每日近300萬次的資料抽取,用以訓練其Qwen模型、增強強化學習與模型架構,另一方面,開發Kimi模型的月之暗面則採用瞞著用戶的轉包機制,
在5月至7月間產生超過2,300萬次互動,甚至在其中一個10天的密集視窗內,利用位於新加坡與日本的5,380個虛假帳號,將近30萬次用戶請求秘密轉寄給當時最高階的Claude Opus模型,
並在使用者不知情的情況下直接顯示其回應,隨後儲存這些對話並提取Claude的推理鏈(Reasoning Transcripts)作為其自身的訓練數據,緊隨其後的DeepSeek亦採用相同的轉包戰術,
在7月份為期14天內轉移超過1,210萬次的互動

這項大規模非法介接機制已引發嚴重的國家安全與敏感數據外洩危機,由於用戶在不知傾的狀況下以為自己使用的是大陸國產模型,導致部分流量包含敏感資訊直接被發送給境外的美國伺服器,
報告舉出其中一項例子,涉及大陸某市公安局案件管理系統工作的工程師,其包含用於比對個人行蹤與警方紀錄及國民身份證號碼的極度敏感數據,被DeepSeek直接轉包送往Claude,
根據The Information報導,這場大規模數據轉移引起監管機構震動,大陸國家互聯網信息辦公室(網信辦)已於9月下旬正式約談並傳喚包括DeepSeek、Moonshot等在內的7家陸企代表展開調查,
監管機構正檢視是否有涉及大陸警方、軍方及國企的敏感數據被轉移至美國AI模型,調查據報在川普與習近平的AI會談之前展開
==
大陸乾脆直接買美國AI大模型算了,反正大陸自製的AI模型跟拉基差不多

Edited by - WingStar on 10/06/2026 06:42:00
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WingStar
路人甲乙丙

Taiwan
4058 Posts

Posted - 10/07/2026 :  20:17:57  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://breakingdefense.com/2026/10/what-are-humanoid-robots-actually-for-on-the-battlefield/
https://www.army.mil/article/295812/robotics_competition_winners_advance_military_exploration_of_humanoid_capabilities
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cedpxwe26l1o
https://www.war.gov/News/News-Stories/Article/Article/4613847/robotics-competition-winners-advance-military-exploration-of-humanoid-capabilit/
https://www.defensenews.com/unmanned/2026/09/30/ukraines-former-defense-minister-launches-manhattan-project-for-killer-robots/

根據Breaking Defense的前土耳其將軍分析,人形機器人(Humanoid Robots)在戰場上的軍事價值,不在於用其機械四肢去模仿步兵,
而是因為實體世界(如門、樓梯、梯子、艙口、工具、控制面板、車廂)都是為人類體型所設計,履帶式機器人可以載重、四足機器人跨越粗糙地面更可靠,但它們無法直接進入建築物並使用現成工具,
因此,人形機器人是一項維持無人化部隊運作的特種支援戰力

從烏克蘭的實戰數據來看,地面機器人已成為日常行動的核心,烏克蘭在2026年第1季執行約24,500次地面機器人任務(光是3月就有9,000次),使用系統的部隊在4個月內從67個增加到167個,
前烏克蘭國防部長(Mykhailo Fedorov)對此發起名為機器人軍隊(Army of Robots)的計畫,並將其形容為新曼哈頓計畫(New Manhattan Project),
該計畫的目標是在6個月內取得人形機器人的第一個戰場實績,並在1年內實現完全由機器人主導、沒有步兵隨行的突擊任務,進而逐步頂替前線步兵

在美國產業界中,新創公司Foundation Robotics正為軍事應用開發名為Phantom的人形機器人,該公司已獲得美國軍方2,400萬美元的研究合約,
並在2026年2月將2台重量80公斤的Phantom MK-1送往烏克蘭進行測試,目前的MK-1仍面臨沒有電池、不防水防塵、且跌倒無法自行爬起的瓶頸,但該公司計劃在2027年底達到年產4萬台的規模,
並推出內建大型電池、具備6小時續航力且防風雨的Phantom MK-2版本,預期長期單台成本低於2萬美元

然而,戰場上的泥濘、瓦礫、雨水、極端氣溫與電磁干擾仍是巨大考驗,佛羅里達人類與機器認知研究所(IHMC)等機構的研究指出,目前的自動化系統還無法處理開放式的未知不確定性,在任務用途上,
人形機器人可以用於危險物處理(Explosive Ordnance Disposal)、城鎮戰破障、UAV與UGV的維護、分發電池與搬運物資,至於將機器人武裝化並用來射擊武器的部分,由於涉及生死決策,
國際人道組織(如Stop Killer Robots)正強力宣導國際法規限制,而產業界目前也要求人類必須留在鏈條中(in the loop)進行致命武力的授權
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WingStar
路人甲乙丙

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Posted - 10/08/2026 :  22:06:28  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://empoweringamerica.org/gas-fueled-onsite-power-the-best-path-for-data-centers/
https://www.military.com/pentagon-plans-ai-data-centers-at-military-bases-across-multiple-branches
https://www.defenseone.com/policy/2026/06/army-data-center/414137/
https://www.powermag.com/army-selects-three-developers-for-commercial-power-projects-at-six-installations/
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/tamboran-resources-pitches-5bn-natural-gas-powered-data-center-for-us-and-aussie-defense-agencies/

隨著AI科技的爆發,資料中心對電力的極大需求讓美國傳統電網面臨嚴峻負載,根據IEA的2025年分析數據,天然氣已供應美國資料中心超過40%的電力,由於大眾電網無法跟上電力負載需求與建置速度,
大批資料中心轉向直接在廠區興建現地發電(On-site Power)設施,這項轉變讓擁有近10.7萬英里輸送管線的天然氣廠商能源傳輸公司(Energy Transfer)成為關鍵供應商,
該公司除與雲端巨頭甲骨文(Oracle)簽約供氣,更與Entergy公司簽下20年的合約,預計自2028年12月起,每日向這家路易斯安那州的綜合能源公司供應至少25萬百萬英熱單位(MMBtu/d)的天然氣,
透過燃氣渦輪機與燃料電池直接滿足AI資料中心的用電

這股現地發電趨勢亦延伸至美國軍事基地,美國陸軍與空軍近年依據強化用途租賃(Enhanced Use Lease,EUL)授權,開放至少12個軍事據點供民間開發超大規模資料中心,
陸軍於2026年3月宣布首批條件式(conditional)選定結果,全球投資公司凱雷(Carlyle)獲選在德州Fort Bliss租用約1,384英畝土地,
而KKR與貝萊德(BlackRock)共同管理的CyrusOne則獲選在猶他州Dugway Proving Ground租用約1,201英畝土地,根據金融時報(Financial Times)評估,這兩項專案的單一投資成本皆20億美元,
此計畫要求開發商全額融資、設計、建造與除役設施,且必須滿足淨零耗水量,並自備不依賴地方電網的獨立發電方案,若地方電網斷電超過4小時,設施必須能進入孤島模式(Island Mode),
持續14天獨立供電給基地以維持運作

為了擴大能源韌性,美國陸軍於2026年9月18日在新一輪的策略資本倡議(Strategic Capital Initiatives,SCI)中,選定3家民間開發商於6個軍事據點規劃商用發電專案,
範疇涵蓋天然氣、電池儲能與核能,其中,基礎設施公司Ameresco規劃在馬里蘭州Aberdeen Proving Ground第一階段先執行天然氣發電,以趕在2030年營運目標前供電,
第二階段則規劃導入Terrestrial Energy公司的整體熔鹽反應爐(Integral Molten Salt Reactor,IMSR),
在紐澤西州Picatinny Arsenal則計畫布署微型核反應爐(Microreactor)並逐步擴充至小型模組化反應爐(Small Modular Reactor,SMR),
此外,Indelible-Bloom聯盟亦獲選在Fort Detrick等據點發展燃料電池發電,Frontier Power USA則在Tobyhanna據點布署儲能系統,美軍在這些專案中純粹扮演房東角色,
由業者承擔所有商業與法規風險,租金則優先以基礎設施改善等實物對價方式償付,在不增加納稅人負擔的前提下強化基地備援實力
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WingStar
路人甲乙丙

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Posted - 10/09/2026 :  08:57:56  會員資料 Send WingStar a Private Message  引言回覆
https://www.eetimes.com/ai-power-demands-push-gan-into-data-center-design/
https://www.eetimes.com/ai-data-centers-make-power-cooling-critical-to-scaling/
https://www.edn.com/how-a-650-v-gan-device-shrinks-footprint-in-space-constrained-data-center-racks/
https://www.eenewseurope.com/en/wise-integration-and-navitas-team-on-ai-power-conversion/
https://rcrtech.com/ai-infrastructure/gan-to-revolutionize-power-supply-efficiency-in-dcs/

AI資料中心與高效能運算對電力的需求正在急速飆升,迫使設計人員必須在更小的系統空間內提供更高的功率密度與運作效率,這也讓電力與散熱管理成為算力擴充的關鍵挑戰,
傳統伺服器機架的功耗約在10到15kW之間,但隨著導入GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)等AI加速器,高密度機架的電力需求已暴增到40到100kW,
這項轉變推動從基礎電網到晶片端(Grid-to-Chip)的電源架構創新,在散熱方面,資料中心也面臨技術分水嶺,液冷技術(Liquid Cooling)與傳統氣冷技術(Air Cooling)的技術差異,
成為現代資料中心在規劃冷卻系統時的重要決策,根據預測,到了2027年將迎來關鍵轉折點,屆時推論(Inference)的工作負載量將超越模型訓練,促使運算更貼近終端用戶並推動分散式邊緣部署

為了應對AI基礎設施的龐大耗電,GaN(Gallium Nitride,氮化鎵)功率元件憑藉優於傳統矽(Silicon)基元件的效率、功率密度與熱表現,在2026年正從特殊材料躍升為工業標準,
在空間極度受限的資料中心機架中,使用650伏特(V)的GaN元件能有效縮減電源供應器的體積,由於GaN具備更低的切換損失與導通電阻,並能承受更高的切換頻率,
這讓工程師得以採用更小的變壓器與電容等被動元件,在更小的空間內容納更多伺服器,同時降低營運成本

看好此趨勢,各家半導體與數位控制大廠紛紛展開合作,法國數位控制廠商Wise Integration攜手電源半導體大廠Navitas(納微半導體),
將Wise Integration的WiseWare數位控制平台與Navitas的GaN及SiC(Silicon Carbide,碳化矽)功率元件結合,
共同開發應用於AI資料中心PSU(Power Supply Unit,電源供應器)、高階工作站及工業系統的電源轉換技術,與此同時,基礎設施的投資也大幅擴張,
OpenAI與SoftBank(軟銀)聯合對SB Energy投資共10億美元(雙方各出資5億美元)發展美國境內的AI資料中心基礎設施,AVAIO Digital Partners則在阿肯色州Pulaski郡投資60億美元建造大型資料中心樞紐,
並向Entergy Arkansas簽約,初期引進150MW電力,未來規劃擴充至1GW的用電量
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pcgamer
我是老鳥

11371 Posts

Posted - 10/11/2026 :  10:09:06  會員資料 Send pcgamer a Private Message  引言回覆
喔?居然反被AI揪出來?
https://x.com/MaxForAI/status/2108945842766041166
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