| T O P I C R E V I E W |
| WingStar |
Posted - 07/23/2026 : 21:28:44
前欄已滿，
http://www.acewings.com/cobrachen/forum/topic.asp?TOPIC_ID=12212&whichpage=17
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| 3 L A T E S T R E P L I E S (Newest First) |
| WingStar |
Posted - 07/26/2026 : 17:50:08
https://www.defenseone.com/threats/2026/07/ai-labs-spies/414929/?oref=d1-category-lander-featured-river
多位前任國安官員在眾議院情報委員會的聽證會上發出警告，指出大陸國家安全部等外國情治單位，目前正將矛頭對準美國的頂尖AI模型開發公司，由於獲取美國先進的AI研發成果，
能讓對手免去龐大的開發成本與時間，直接縮短美中之間的技術差距，因此大陸近年甚至演變出新型態的蒸餾操作(distillation)，也就是透過秘密手段直接套用美國的AI模型來優化本國技術，
將嚴重威脅美國在戰場與經濟上的主導權
專家在聽證會上指出，美國自九一一恐怖攻擊事件後的25年間，將絕大部分的情報資源投放在反恐任務上，這導致追蹤大陸間諜的資源遭到大幅稀釋，情報單位的思維嚴重落後，
過去的反情報多半聚焦在傳統的政府諜對諜或官方情資防禦，但現在的技術鑰匙全掌握在民間科技巨頭手中，加上多數美國各州政府根本沒有足夠的配備與能力去應對這類針對私人企業的滲透，
導致民間實驗室成為國安防護的最大漏洞
前官員們批評川普政府近期放寬對大陸先進晶片出口限制的舉動，並主張美國應充分利用民主生態圈在晶片生產上的結構性優勢，更嚴格地執行防堵走私的法律，
雖然白宮先前已指示國安機構保護AI技術，也曾針對量子計算發布總統行政命令以啟動FBI保護研發，但至今仍未針對AI領域建立對等的反情報框架，
專家認為當務之急是必須重新定義反情報架構，全力阻絕大陸將間諜和研究人員安插進美國企業
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| WingStar |
Posted - 07/24/2026 : 21:32:05
https://www.eetimes.com/u-s-starts-genesis-mission-with-5b-for-first-projects/
白宮與美國能源部於2026年7月22日宣布為跨聯邦機構的創世紀計畫(Genesis Mission)撥付首批50億美元(約新台幣1,640億元)的國家級AI研發基金，
這項最初由川普總統於2025年底簽署行政命令發起的科技戰略，如今已擴大為集結美國航空暨太空總署(NASA)、國防部等15個聯邦機構的全政府行動，
第一階段已審查並選出278項指標型研究專案，召集全美頂尖國家實驗室與大學的4萬名科學家，全力將前沿人工智慧與超級電腦算力融合，以追求美國的科技主導權
這批計畫的核心戰術任務，在於利用生成式AI與數據建模，全面加速核能基礎設施、先進半導體設計、次世代量子運算以及國家生物安全防禦等關鍵領域的突破速度，
其中最大的一筆單一投資將灌注於核能領域，目標是利用AI演算法在確保絕對防護安全的前提下，大幅縮短新型核子反應爐的建造工期與降低供應鏈組裝殘次率，
此外計畫也迎來日本作為首個國際戰略夥伴，雙方將在5年內各自提撥5億美元，聯手在量子、生物技術與核融合材料等前沿科技上推動去大陸化
然而美國這筆高達50億美元的雄厚開局賭注，在大陸恐怖的國家財政海面前依然顯得緩不濟急，面對大陸政府已經排定、高達2,950億美元(近新台幣10兆元)的龐大AI科技投資預算，
美方的資金規模在長期代差競爭中恐面臨未打先輸的致命短絀，雖然美國國防與能源官員強調美軍擁有頂尖的原創軟體算法與晶片製程工藝，但西方智庫也焦慮指出，
若不持續擴大預算與量產支援，美國在未來的全向軍民通用AI爭霸戰中，其領先優勢將被對方的產能規模強行淹沒
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| WingStar |
Posted - 07/24/2026 : 21:04:37
https://www.realcleardefense.com/articles/2026/07/23/chinese_models_are_on_track_to_win_the_agentic_ai_price_war_1196110.html
西方科技企業目前在發展自主代理人工智慧(Agentic Artificial Intelligence，Agentic AI)時，正面臨極高的營運成本壓力，
測試數據顯示，執行同樣的自動化辦公任務，西方主流模型的花費高達近千美元，而技術規格相近的中國競爭模型卻能將費用壓低至十幾美元
這場由大陸科技公司發動的價格戰，正對西方在人工智慧(AI)技術的主導地位構成嚴重威脅，由於Agentic AI在運作時需要處理極大數量的語意代幣(Token)，
其消耗的運算資源遠高於傳統的大型語言模型(Large Language Models，LLM)，大陸廠商透過極端的低價策略，成功吸引矽谷新創企業採用其技術，藉此爭奪全球市場的控制權
西方國家如果要在這場科技對抗中勝出，必須在系統效能與使用成本之間取得平衡，避免全球企業因成本考量而過度依賴大陸的AI技術，
這項商業競爭的結果將直接影響全球供應鏈的數位安全，西方陣營需要盡快提供具備價格競爭力的替代方案，才能防止關鍵產業的科技基礎建設遭到大陸壟斷
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